アシュリー・アイゼンバイザー、MS、CFS、FMI 食品・製品安全プログラム担当シニアディレクター
新興市場と技術、そしてますます複雑化するサプライチェーンにより、変化する消費者の嗜好と期待に応える安全で質の高い食品に対する需要は衰えていません。ブロックチェーン、機械学習、全ゲノムシーケンシングは、食品供給を守り、公衆衛生を守るために活用されているイノベーションのほんの一例です。食品業界はこれらの進歩を受け入れており、新しい最先端のデジタルソリューションと革新的で科学的なツールの採用により、食品安全の未来は有望です。
FMI は、食品が可能な限り安全であることを保証するために、サプライチェーン全体にわたる食品保護技術とベストプラクティスの進歩を支援しています。との提携により 国際食品保護トレーニング所 (IFPTI)、私たちは作成しました FMI 食品安全イノベーション賞 食品の安全性に革新的な貢献と取り組みを行った企業を表彰し、食品を可能な限り安全に保ち続けるために、業界、政府、学界の他の人々に、創造的な解決策を模索し、新しい慣行を実施するよう奨励します。
2021年1月のFMI 食品保護委員会会議で、AmazonがFMI 食品安全イノベーション賞を受賞しました。Amazonは、顧客に代わって食品安全とコンプライアンスを推進し続ける原動力となるリーダーシップ原則を通じてイノベーションの文化を育んできました。Amazonは、カスタマーフィードバックモニタリングプログラムを通じて、カスタマーレビュー、返品コメント、質問、回答を聞くことができます。これにより、すべての製品ラインにわたる安全性とコンプライアンスプロセスの推進に役立ちます。Amazonは、新しいテクノロジーの価値と、それが明日の問題の解決にどのように役立つかを理解しています。
彼らの革新的な食品安全プログラムの重要な側面を強調するために、Amazonのワールドワイド食品安全、コンプライアンス、品質担当ディレクターであるアリソン・ジェニングスにインタビューしました。
リーダーシップの原則について教えてください。これらのリーダーシップ原則を食品安全にどのように適用しますか？
アリソン：「Amazonでは、リーダーシップ原則を利用して、お客様を代表して行動する責任を自分自身やお互いに負わせています。私たちのユニークな文化は、地球上で最も顧客中心の企業になるという私たちの使命を絶え間なく追求するのに役立ちます。それを達成する1つの方法は、「リーダーシップの原則を発明し、簡素化する」ことです。
「リーダーはチームにイノベーションと発明を期待し、要求し、常に簡素化する方法を見つけています。彼らは外部を意識し、あらゆるところから新しいアイデアを探し、「ここで発明されていない」という制限を受けません。「新しいことをするにつれ、私たちは長い間、誤解されてしまうかもしれないということを受け入れます。」
Amazonの食品安全において、顧客はどのように役割を果たしていますか？
アリソン：「私たちのイノベーションの最大の原動力は、お客様自身です。こうしたことを念頭に置いて、私たちはカスタマー・フィードバック・モニタリングと呼ばれるプログラムを開発しました。このプログラムは、カスタマー・レビュー、カスタマー・リターンのコメント、質問と回答、カスタマー・サービス部門の連絡先を聞きます。このプロセスにより、すべての製品ラインにわたる安全性とコンプライアンスのプロセスが推進されます。
「顧客フィードバックモニタリングは、複雑な分類システムから始まります。Amazonは、Heartbeatと呼ばれるツールを通じて、1週間に4,500万件を超える顧客フィードバックを継続的に監視および分析しています。当社はグローバル企業であるため、これらの統制は14言語に及び、分類範囲を広げるために54言語を英語に翻訳し直しています。食品安全上の懸念に関するお客様からのフィードバックを受け取ると、当社のシステムは直ちにそれを潜在的に重大な安全上の問題の兆候として分類します。安全でない可能性のある製品を特定したら、調査を行い、必要に応じてリコールなどの適切な措置を講じる間、直ちに販売を停止します。」
イノベーションの文化はAmazonの食品安全性にどのような影響を与えますか?
アリソン：「私たちは常に発明と簡素化の方法を模索しています。私たちはさらに一歩進んで、お客様のフィードバックを活用して、お客様の安全を積極的に保証する予測システムをトレーニングしています。
「食品安全強化法予防管理に触発されて、私たちは対応から予測管理による予防へと考え方を変えました。製品調査業務の大部分 (実際は 84%) は、安全関連の事象が発生したらそれに対応するのではなく、安全問題の発生を防ぐための措置を講じています。
「仕組みは次のとおりです。機械学習ツールを使用して、販売する製品と安全関連の懸念を受けた製品との相対距離を計算します。正の相関関係がある場合は、潜在的な問題の深刻度と類似の問題が発生する可能性を予測します。
「私たちの積極的な調査プロセスは、事後対応プロセスと同じコンプライアンス結果につながる可能性があります。つまり、製品の販売を停止し、食品安全コンプライアンスを立証するための文書を要求します。調査を終了するには、証拠を受け取って商品を元に戻すか、リコールツールを使用して商品が再出品されないようにします。」
2020年のFMI 食品安全イノベーション賞として、食品業界にとっての食品安全の未来はどのようなものでしょうか？
アリソン：「未来は明るく見える！他の企業と同様に、私たちは常にお客様に代わって、お客様に喜んでいただき、ショッピング体験を通じて安全を確保できるようなイノベーションを起こす方法を模索しています。人工知能 (AI)、機械学習、モノのインターネット (IoT) など、まだ発見されていないその他のテクノロジーが、特にこの前例のない時代に、業界や政府全体でどのように活用され、私たち全員のイノベーションを推進しているかを見るのは非常にエキサイティングです。今日の最も重要な食品安全問題の解決に役立つ、テクノロジーと非テクノロジーを問わず、どのような将来のイノベーションが生まれるのか楽しみです。」
