작성자: 애슐리 아이젠바이저, MS, CFS, FMI 식품 및 제품 안전 프로그램 담당 수석 책임자
신흥 시장과 기술, 그리고 점점 더 복잡해지는 공급망으로 인해 변화하는 소비자의 취향과 기대에 부응하기 위해 안전하고 품질이 좋은 음식에 대한 수요가 줄어들고 있습니다.블록체인, 기계 학습, 전체 게놈 시퀀싱은 식품 공급을 보호하고 공중 보건을 보호하기 위해 활용되는 혁신의 몇 가지 예에 불과합니다.식품 산업은 이러한 발전을 수용하고 있으며 새로운 최첨단 디지털 솔루션과 혁신적이고 과학적인 도구의 채택으로 식품 안전의 미래는 밝습니다.
FMI는 식품이 가장 안전한 식품임을 보장하기 위해 공급망 전반에 걸친 식품 보호 기술 및 모범 사례의 발전을 지원합니다.와 파트너십을 맺고 국제 식품 보호 훈련 기관 (IFPTI), 우리는 만들었습니다 FMI 식품안전 혁신상 식품 안전에 혁신적인 기여와 노력을 기울인 기업을 표창하고 업계, 정부 및 학계의 다른 사람들이 창의적인 솔루션을 찾고 새로운 관행을 구현하여 식품을 가능한 한 안전하게 유지하기 위해 지속적으로 노력하도록 장려합니다.
2021년 1월 FMI 식품보호위원회 회의에서 아마존은 FMI 식품안전 혁신상을 수상했습니다.아마존은 고객을 대신하여 식품 안전 및 규정 준수를 지속적으로 발전시키도록 이끄는 리더십 원칙을 통해 혁신 문화를 발전시켜 왔습니다.아마존은 고객 피드백 모니터링 프로그램을 통해 고객 리뷰, 고객 반품 의견, 질문 및 답변을 듣고, 이를 통해 아마존 상품 라인 전반에 걸쳐 안전 및 규정 준수 프로세스를 추진할 수 있습니다.Amazon은 새로운 기술의 가치를 파악하고 그것이 미래의 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될지 알고 있습니다.
혁신적인 식품 안전 프로그램의 주요 측면을 강조하기 위해 아마존의 전 세계 식품 안전, 규정 준수 및 품질 담당 이사인 Allison Jennings를 인터뷰했습니다.
리더십 원칙에 대해 말씀해 주세요.이러한 리더십 원칙을 식품 안전에 어떻게 적용하시겠습니까?
앨리슨: “아마존에서는 리더십 원칙을 사용하여 고객을 대신하여 행동하는 것에 대해 우리 자신과 서로에게 책임을 묻습니다.우리의 독특한 문화는 우리가 지구상에서 가장 고객 중심적인 회사가 되겠다는 우리의 사명을 끊임없이 추구하는 데 도움이 되며, 이를 달성하는 한 가지 방법은 발명 및 단순화 리더십 원칙을 통해서입니다.
“리더는 팀의 혁신과 발명을 기대하고 요구하며 항상 단순화할 방법을 찾습니다.그들은 외부에 대해 잘 알고, 모든 곳에서 새로운 아이디어를 찾으며, '여기서 발명되지 않았다'는 제약을 받지 않습니다.'새로운 일을 할 때 우리는 오랜 시간 동안 오해를 받을 수 있다는 사실을 받아들입니다.”
아마존에서 식품 안전에 대한 고객의 역할은 무엇입니까?
앨리슨: “혁신의 가장 큰 동력은 고객 자신입니다.이를 염두에 두고 고객 피드백 모니터링이라는 프로그램을 개발했습니다. 이 프로그램은 고객 리뷰, 고객 반품 의견, 질문 및 답변, 고객 서비스 부서 연락처를 듣습니다.이 프로세스는 모든 제품 라인에서 안전 및 규정 준수 프로세스를 주도합니다.
“고객 피드백 모니터링은 복잡한 분류 시스템에서 시작됩니다.아마존은 하트비트 (Heartbeat) 라는 도구를 통해 매주 4,500만 건 이상의 고객 피드백을 지속적으로 모니터링하고 분석합니다.당사는 글로벌 기업이기 때문에 이러한 제어 기능은 14개 언어로 확장되며, 분류 범위를 넓히기 위해 54개 언어를 다시 영어로 번역합니다.식품 안전 문제가 언급된 고객 피드백을 받으면 Google 시스템은 즉시 이를 잠재적으로 심각한 안전 문제의 신호로 분류합니다.안전하지 않을 수 있는 상품이 확인되면 조사를 거쳐 필요한 경우 리콜을 포함한 적절한 조치를 취하는 동안 즉시 판매를 중단합니다.”
혁신 문화는 아마존의 식품 안전에 어떤 영향을 미칩니까?
앨리슨: “우리는 항상 발명하고 단순화할 방법을 찾고 있습니다.한 걸음 더 나아가 고객 피드백을 활용하여 고객의 안전을 사전에 보장하는 예측 시스템을 교육합니다.
“식품안전현대화법 (Food Safety Modernization Act) 의 예방적 통제에서 영감을 받아 우리는 사고방식을 예측 통제를 통한 대응에서 예방으로 전환했습니다.제품 조사 업무의 대다수 (실제로 84%) 는 안전 관련 사건이 발생하면 이에 대응하는 대신 안전 문제가 발생하지 않도록 조치를 취합니다.
“작동 원리는 다음과 같습니다. 머신러닝 도구를 통해 우리가 판매하는 제품과 안전 관련 문제가 발생한 제품 간의 상대적 거리를 계산합니다.양의 상관관계가 존재하는 경우 잠재적 문제의 심각도와 유사한 발생 가능성을 예측합니다.
“사전 조사 프로세스는 사후 대응 프로세스와 동일한 규정 준수 결과를 초래할 수 있습니다. 즉, 제품 판매를 중단하고 식품 안전 및 규정 준수를 입증하는 문서를 요청합니다.조사를 마무리하기 위해 우리는 증명을 받아 아이템을 복원하거나 리콜 도구를 사용하여 제품이 재리스팅되지 않도록 합니다.”
2020 FMI 식품안전 혁신상을 수상한 식품 안전의 미래는 식품 산업에 어떤 모습일까요?
앨리슨: “미래가 밝아 보입니다!다른 회사와 마찬가지로 당사도 고객을 대신하여 고객이 만족하고 쇼핑 경험을 안전하게 유지할 수 있는 방식으로 혁신할 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.인공 지능 (AI), 머신러닝, 사물 인터넷, 그리고 아직 발견되지 않은 기타 기술과 같은 신기술이 산업과 정부 전반에서 어떻게 활용되어 우리 모두의 혁신을 이끌고 있는지, 특히 전례 없는 이 시기에 어떻게 활용되고 있는지 보는 것은 매우 흥미진진합니다.오늘날 가장 중요한 식품 안전 문제를 해결하는 데 도움이 될 미래 혁신이 기술 및 비기술 분야를 막론하고 어떻게 등장할지 정말 기대됩니다.”
