作者:FMI 食品和产品安全项目高级总监、CFS 理学硕士 Ashley Eisenbeiser
新兴市场和技术以及日益复杂的供应链推动了对安全、优质食品的需求有增无减,以满足消费者不断变化的口味和期望。区块链、机器学习、全基因组测序只是利用创新来保护食品供应和保护公共健康的几个例子。食品行业正在拥抱这些进步,随着新的尖端数字解决方案和创新科学工具的采用,食品安全的未来前景光明。
FMI 支持整个供应链中食品保护技术和最佳实践的发展,以确保我们的食品是最安全的。与 国际食品保护培训学院 (IFPTI),我们创建了 FMI 食品安全创新奖 表彰对食品安全做出创新贡献和承诺的公司,鼓励业界、政府和学术界的其他人寻找创造性的解决方案并实施新的实践,以继续保持食品的最安全性。
在 2021 年 1 月的 FMI 食品保护委员会会议上,我们向亚马逊颁发了 FMI 食品安全创新奖。亚马逊通过其领导力准则发展了创新文化,推动公司继续代表客户提高食品安全和合规性。通过其客户反馈监控计划,亚马逊可以听取客户评论、买家退货评论、问题和答案,这有助于推动我们所有产品线的安全和合规流程。亚马逊看到了新兴技术的价值以及它将如何帮助解决未来的问题。
为了重点介绍他们创新食品安全计划的关键方面,我采访了亚马逊全球食品安全、合规与质量总监艾莉森·詹宁斯。
艾莉森:“在亚马逊,我们运用领导力准则来追究自己和彼此对代表客户行事的责任。我们独特的文化帮助我们坚持不懈地追求成为世界上最以客户为中心的公司的使命,而实现这一目标的方法之一是通过 “发明和简化领导原则”。
“领导者期望并要求他们的团队进行创新和发明,并且总能找到简化的方法。他们具有外部意识,从任何地方寻找新想法,并且不受 “不是在这里发明的” 的限制。“当我们做新事物时,我们承认自己可能会被长期误解。”
艾莉森:“我们最大的创新推动力是我们的客户本身。考虑到他们,我们开发了一个名为 “客户反馈监控” 的程序,该程序用于听取客户评论、客户回复评论、问题和答案以及客户服务部门的联系方式。该流程推动了我们所有产品线的安全和合规流程。
“客户反馈监控从复杂的分类系统开始。通过一种名为Heartbeat的工具,亚马逊每周持续监控和分析超过4,500万条客户反馈。由于我们是一家跨国公司,这些控制措施涵盖14种语言,我们将54种语言翻译回英语,以扩大我们的分类覆盖范围。当我们收到提及任何食品安全问题的客户反馈时,我们的系统会立即将其归类为潜在严重安全问题的信号。一旦我们发现可能不安全的产品,我们就会立即停止销售该产品,同时进行调查并采取适当行动,包括在必要时召回。”
艾莉森:“我们一直在寻找发明和简化的方法。我们更进一步,利用客户反馈来训练预测系统,主动确保客户的安全。
“受到《食品安全现代化方案》中预防控制措施的启发,我们将思维方式从反应转变为通过预测控制进行预防。我们的产品调查工作中的大多数(实际上是84%)都采取行动来防止安全问题的发生,而不是在安全相关事件发生后立即做出回应。
“其工作原理如下:通过我们的机器学习工具,我们计算出我们销售的产品与受到安全相关问题的产品之间的相对距离。如果存在正相关性,我们预测潜在问题的严重性以及发生类似情况的可能性。
“我们的主动调查流程可以产生与被动流程相同的合规结果:我们停止销售产品并要求提供文件以证实食品安全和合规性。为了结束调查,我们要么:收到证据并恢复商品的状态,要么使用召回工具阻止该商品重新上市。”
艾莉森:“未来一片光明!像其他人一样,我们一直在寻找代表客户进行创新的方法,以使他们满意并确保他们在整个购物体验中的安全。看到行业和政府部门如何利用人工智能 (AI)、机器学习、物联网和其他尚未被发现的技术等新兴技术来推动我们所有人的创新,尤其是在这个前所未有的时代。我们迫不及待地想看到未来会出现哪些创新,无论是科技创新还是非技术创新,这些创新将帮助我们解决当今最关键的食品安全问题。”
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维护稳健的食品安全体系是一项全年工作,但一切都与年度合规要求相结合。